博客
关于我
密码脱落(区间dp,最长公共子序列)
阅读量:747 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1351 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找出一个由A、B、C、D四种字符构成的字符串,使其至少脱落多少个字符后变成反转对称的字符串。我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

方法思路

我们的任务是把给定的字符串转换成一个回文字符串。为了解决这个问题,我们可以使用动态规划来找出最长回文子序列的长度。通过计算这个长度,我们就可以确定至少需要脱落多少个字符。

具体步骤如下:

  • 初始化一个二维数组dp,其中dp[l][r]表示从位置l到位置r的最长回文子序列的长度。
  • 遍历字符串的所有长度,从1到字符串的长度。
  • 对于每一个长度,将所有可能的起始和结束位置(l, r)进行处理。如果字符相同,则当前区间的最长回文长度等于内部相似区间的长度加2;否则,取左右相邻区间中的较大者。
  • 最终的最长回文子序列的长度可以通过dp[0][n-1]得到,脱落数量为字符串长度减去这个长度。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;int main() { string s; cin >> s; int n = s.size(); if (n == 0) { cout << 0; return 0; } vector
    > dp(n, vector
    (n, 0)); for (int len = 1; len <= n; len++) { for (int l = 0; l < n - len + 1; l++) { int r = l + len - 1; if (s[l] == s[r]) { if (l + 1 > r - 1) { dp[l][r] = 2; } else { dp[l][r] = dp[l + 1][r - 1] + 2; } } else { dp[l][r] = max(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); } } } int max_len = dp[0][n - 1]; cout << n - max_len << endl; return 0;}

    代码解释

  • 读取输入字符串s
  • 初始化动态规划数组dp,大小为n x n,其中n是字符串长度。
  • 遍历字符串的所有长度,从1到n
  • 对于每个长度,遍历所有可能的起始位置l和结束位置r
    • 如果字符s[l]s[r]相同,则dp[l][r]设为内部相似区间的长度加2。
    • 否则,设为左右相邻区间中的较大者。
  • 输出字符串长度减去最长回文子序列的长度,即为至少脱落的字符数量。
  • 通过这种方法,我们可以高效地解决问题,并确保代码的正确性。

    转载地址:http://jhagz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    【Flink】Flink 1.9 版本 web UI 突然没有日志
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
    查看>>
    NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>